Railway - OpenClaw Skill — OpenClawチュートリアル

インストールコマンド

npx clawhub@latest install railway

インストール手順

環境確認

Node.js 22以上とOpenClawがインストール済みであることを確認してください。ターミナルでopenclaw --versionを実行して確認できます。

インストール実行

上記のインストールコマンドをターミナルで実行します。ClawHubが自動的にRailwayを~/.openclaw/skills/ディレクトリにダウンロード・インストールします。

インストール確認

openclaw skills listを実行してインストール済みスキル一覧を確認し、Railwayが表示されていることを確かめてください。

パラメータ設定（任意）

下記の紹介にある設定手順に従い、~/.config/openclaw/openclaw.json5にスキルの設定項目を追加してください。

手動インストール方法：Skillフォルダを~/.openclaw/skills/またはプロジェクトのskills/ディレクトリにコピーしてください。フォルダ内にSKILL.mdファイルが必要です。

プロジェクトとサービス管理ワンクリックデプロイとロールバックリアルタイムログと環境変数

詳細紹介

Railway MCPサーバーはRailwayアプリケーションデプロイプラットフォームを統合し、AIがプロジェクトの作成、サービスのデプロイ、ログの確認、環境変数の管理を行い、フルスタックアプリケーションのデプロイと運用を簡素化します。

コア機能

プロジェクト管理（list_projects/create_project）：Railwayプロジェクトの作成と管理を行い、プロジェクト配下のサービスと環境を確認します
サービスデプロイ：GitHubリポジトリまたはDockerイメージからサービスをデプロイし、自動デプロイと手動トリガーに対応します
ログ確認（get_deployment_logs）：サービスのビルドログとランタイムログを取得し、アプリケーションの状態をリアルタイムで追跡します
環境変数：サービスの環境変数を管理し、環境別（production/staging）の区分に対応します
デプロイ管理：デプロイ履歴の確認、以前のバージョンへのロールバック、サービスの再起動を行います
ドメイン設定：サービスにカスタムドメインと自動HTTPSを設定します

設定方法

{
  "mcpServers": {
    "railway": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@railway/mcp-server"],
      "env": {
        "RAILWAY_API_TOKEN": "your-api-token"  // Railway Dashboard から取得
      }
    }
  }
}

活用シーン

迅速なデプロイ：GitHubリポジトリからバックエンドサービスとデータベースをワンクリックでデプロイします
障害調査：ランタイムログを確認してアプリケーションクラッシュの原因を特定します
環境管理：stagingとproduction環境間の設定を同期します
サービススケーリング：サービスのリソース設定とレプリカ数を調整します

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