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Axiom
ログ分析 クラウド・DevOpsインストールコマンド
npx clawhub@latest install axiom
インストール手順
1
環境確認
Node.js 22以上とOpenClawがインストール済みであることを確認してください。ターミナルでopenclaw --versionを実行して確認できます。
2
インストール実行
上記のインストールコマンドをターミナルで実行します。ClawHubが自動的にAxiomを~/.openclaw/skills/ディレクトリにダウンロード・インストールします。
3
インストール確認
openclaw skills listを実行してインストール済みスキル一覧を確認し、Axiomが表示されていることを確かめてください。
4
パラメータ設定（任意）
下記の紹介にある設定手順に従い、~/.config/openclaw/openclaw.json5にスキルの設定項目を追加してください。
手動インストール方法：Skillフォルダを
~/.openclaw/skills/またはプロジェクトのskills/ディレクトリにコピーしてください。フォルダ内にSKILL.mdファイルが必要です。
APLによるログデータのクエリ
データ可視化とダッシュボードの作成
アラートルールとモニタリングの設定
詳細紹介
Axiom MCPサーバーはAxiomログおよびイベントデータプラットフォームをAIに統合し、自然言語でログのクエリやシステムメトリクスの分析を行えるようにします。
コア機能
- ログクエリ：APL（Axiom Processing Language）を使用して大量のログデータをクエリし、フィルタリング、集約、統計に対応します
- データ可視化：グラフとダッシュボードを作成し、システムメトリクスとビジネスデータをリアルタイムで監視します
- アラート管理：クエリベースのアラートルールを設定し、メトリクスが異常な場合に自動通知します
設定方法
{
"mcpServers": {
"axiom": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@axiomhq/mcp"],
"env": {
"AXIOM_TOKEN": "Axiom APIトークン",
"AXIOM_ORG_ID": "組織ID"
}
}
}
}
活用シーン
- 自然言語でアプリケーションログをクエリし、エラーと異常を素早く特定します
- リクエストレイテンシとエラー率の変化トレンドを分析します
- システム稼働状況の日報や週報を生成します
- 本番環境の問題を調査し、関連するログ記録を素早く検索します