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Deep Research Agent
리서치 검색 및 생산성설치 명령어
npx clawhub@latest install deepresearchagent
설치 안내
1
환경 확인
Node.js 22 이상과 OpenClaw가 설치되어 있는지 확인하세요. 터미널에서 openclaw --version을 실행하여 확인할 수 있습니다.
2
설치 실행
위의 설치 명령어를 터미널에서 실행하세요. ClawHub가 자동으로 Deep Research Agent을(를) ~/.openclaw/skills/ 디렉토리에 다운로드하고 설치합니다.
3
설치 확인
openclaw skills list를 실행하여 설치된 스킬 목록을 확인하고, Deep Research Agent이(가) 목록에 표시되는지 확인하세요.
4
매개변수 설정 (선택사항)
아래 소개의 설정 안내에 따라 ~/.config/openclaw/openclaw.json5에 스킬 설정 항목을 추가하세요.
수동 설치 방법: Skill 폴더를
~/.openclaw/skills/ 또는 프로젝트의 skills/ 디렉토리에 복사하세요. 폴더에 SKILL.md 파일이 포함되어 있어야 합니다.
다회차 검색
교차 검증
인용 보고서
상세 소개
Deep Research Agent는 고급 연구형 스킬로, 인간 연구원의 워크플로우를 시뮬레이션합니다: 먼저 연구 문제를 정의한 후 반복적으로 검색, 읽기, 분석, 교차 검증을 수행하여 출처가 인용된 완전한 연구 보고서를 출력합니다.
핵심 기능
- 다회차 반복 검색: 단순히 한 번 검색하고 끝나는 것이 아니라, 초기 결과를 바탕으로 후속 검색 쿼리를 자동 생성하여 점진적으로 심화
- 출처 교차 검증: 검색된 정보를 다양한 출처에서 비교 대조하여 정보의 신뢰도를 표시
- 구조화된 보고서 출력: 최종 보고서에 요약, 본문 분석, 핵심 발견, 인용 목록 등 완전한 구조 포함
- 연구 과정 투명성: 연구 과정 중 현재 진행 상황, 검색 내용, 발견 사항을 실시간으로 표시
설정 방법
{
skills: {
deepresearchagent: {
maxIterations: 5, // 최대 검색 반복 횟수
sourcesPerQuery: 3, // 검색당 읽을 출처 수
outputFormat: "markdown" // markdown 또는 html
}
}
}
사용 시나리오
- 특정 기술 방안에 대한 포괄적 조사 및 비교 분석
- 특정 분야의 최신 발전과 트렌드 파악
- 인용 출처가 필요한 연구 기사나 보고서 작성
- 특정 제품이나 경쟁 제품의 시장 성과 심층 분석
참고 사항
다회차 검색과 웹페이지 읽기가 필요하므로 한 번의 연구 작업에 상당한 토큰과 시간이 소요됩니다(보통 2-5분). 최상의 결과를 위해 Web Search 스킬과 함께 사용하는 것을 권장합니다. 연구의 깊이와 범위는 maxIterations 매개변수로 제어할 수 있습니다.