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Deep Research Agent
研究 搜索与效率工具安装命令
npx clawhub@latest install deepresearchagent
安装说明
1
确认环境
确保已安装 Node.js 22+ 和 OpenClaw。在终端运行 openclaw --version 确认 OpenClaw 正常工作。
2
执行安装
在终端中运行上方安装命令，ClawHub 会自动下载并安装 Deep Research Agent 到 ~/.openclaw/skills/ 目录。
3
验证安装
运行 openclaw skills list 查看已安装技能列表，确认 Deep Research Agent 已出现在列表中。
4
配置参数（可选）
根据下方介绍中的配置说明，在 ~/.config/openclaw/openclaw.json5 中添加技能的配置项。
手动安装方式：将 Skill 文件夹复制到
~/.openclaw/skills/ 或项目目录下的 skills/ 文件夹，确保文件夹中包含 SKILL.md 文件。
多轮搜索
交叉验证
引用报告
详细介绍
Deep Research Agent 是一个高级研究型技能，它模拟人类研究员的工作流程：先确定研究问题，然后反复搜索、阅读、分析、交叉验证，最终输出一份带有引用来源的完整研究报告。
核心功能
- 多轮迭代搜索：不是简单搜索一次就返回，而是根据初步结果自动生成后续搜索查询，逐步深入
- 来源交叉验证：对搜索到的信息进行多来源比对，标记信息的可信度
- 结构化报告输出：最终报告包含摘要、正文分析、关键发现、引用列表等完整结构
- 研究过程透明：在研究过程中会向你展示当前进度、搜索了哪些内容、发现了什么
配置说明
{
skills: {
deepresearchagent: {
maxIterations: 5, // 最大搜索迭代轮数
sourcesPerQuery: 3, // 每次搜索读取的来源数
outputFormat: "markdown" // markdown 或 html
}
}
}
使用场景
- 对某个技术方案进行全面调研和对比分析
- 了解某个领域的最新发展和趋势
- 撰写需要引用来源的研究文章或报告
- 深入分析某个产品或竞品的市场表现
注意事项
由于需要多轮搜索和网页阅读，单次研究任务会消耗较多 token 和时间（通常 2-5 分钟）。建议搭配 Web Search 技能使用以获得最佳效果。研究深度和广度可以通过 maxIterations 参数控制。