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Tavily
AI搜索 搜索与效率工具安装命令
npx clawhub@latest install tavily
安装说明
1
确认环境
确保已安装 Node.js 22+ 和 OpenClaw。在终端运行 openclaw --version 确认 OpenClaw 正常工作。
2
执行安装
在终端中运行上方安装命令，ClawHub 会自动下载并安装 Tavily 到 ~/.openclaw/skills/ 目录。
3
验证安装
运行 openclaw skills list 查看已安装技能列表，确认 Tavily 已出现在列表中。
4
配置参数（可选）
根据下方介绍中的配置说明，在 ~/.config/openclaw/openclaw.json5 中添加技能的配置项。
手动安装方式：将 Skill 文件夹复制到
~/.openclaw/skills/ 或项目目录下的 skills/ 文件夹，确保文件夹中包含 SKILL.md 文件。
上下文感知的智能搜索
搜索结果自动摘要
深度研究模式与内容提取
详细介绍
Tavily 是专为 AI Agent 和 RAG 应用设计的搜索引擎 API，能够理解查询意图并返回经过筛选和排序的高质量搜索结果，支持自动摘要和内容提取。
核心功能
- 智能搜索（tavily_search）：AI 驱动的网页搜索，自动理解查询上下文，返回相关性最高的结果，支持设置搜索深度（basic/advanced）
- 内容提取（tavily_extract）：从指定 URL 提取页面核心内容，去除广告和导航等噪声，返回干净的文本
- 深度研究：advanced 模式下进行更深层次的搜索，覆盖更多来源，适合需要全面信息的研究场景
- 结果过滤：支持按域名包含/排除过滤，可指定返回结果数量和是否包含原始内容
配置说明
{
"mcpServers": {
"tavily": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "tavily-mcp"],
"env": {
"TAVILY_API_KEY": "tvly-your-api-key" // 从 tavily.com 获取
}
}
}
}
使用场景
- AI Agent 实时搜索：为聊天机器人和 AI 助手添加联网搜索能力
- RAG 数据增强：搜索最新信息补充知识库内容
- 自动化研究：批量搜索多个主题并提取关键信息
- 内容生成：搜索参考资料辅助文章和报告撰写