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Tavily
AI 검색 검색 및 생산성설치 명령어
npx clawhub@latest install tavily
설치 안내
1
환경 확인
Node.js 22 이상과 OpenClaw가 설치되어 있는지 확인하세요. 터미널에서 openclaw --version을 실행하여 확인할 수 있습니다.
2
설치 실행
위의 설치 명령어를 터미널에서 실행하세요. ClawHub가 자동으로 Tavily을(를) ~/.openclaw/skills/ 디렉토리에 다운로드하고 설치합니다.
3
설치 확인
openclaw skills list를 실행하여 설치된 스킬 목록을 확인하고, Tavily이(가) 목록에 표시되는지 확인하세요.
4
매개변수 설정 (선택사항)
아래 소개의 설정 안내에 따라 ~/.config/openclaw/openclaw.json5에 스킬 설정 항목을 추가하세요.
수동 설치 방법: Skill 폴더를
~/.openclaw/skills/ 또는 프로젝트의 skills/ 디렉토리에 복사하세요. 폴더에 SKILL.md 파일이 포함되어 있어야 합니다.
문맥 인식 지능형 검색
검색 결과 자동 요약
심층 리서치 모드 및 콘텐츠 추출
상세 소개
Tavily는 AI Agent 및 RAG 애플리케이션을 위해 설계된 검색 엔진 API로, 쿼리 의도를 이해하고 필터링 및 정렬된 고품질 검색 결과를 반환하며, 자동 요약과 콘텐츠 추출을 지원합니다.
핵심 기능
- 지능형 검색(tavily_search): AI 기반 웹 검색으로 쿼리 문맥을 자동 이해하여 관련성이 가장 높은 결과를 반환하며, 검색 깊이(basic/advanced) 설정 지원
- 콘텐츠 추출(tavily_extract): 지정된 URL에서 페이지 핵심 콘텐츠를 추출하고, 광고와 내비게이션 등의 노이즈를 제거하여 깔끔한 텍스트 반환
- 심층 리서치: advanced 모드에서 더 깊은 수준의 검색을 수행하여 더 많은 소스를 커버하며, 종합적인 정보가 필요한 리서치 시나리오에 적합
- 결과 필터링: 도메인 포함/제외 필터링 지원, 반환 결과 수와 원본 콘텐츠 포함 여부 지정 가능
설정 방법
{
"mcpServers": {
"tavily": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "tavily-mcp"],
"env": {
"TAVILY_API_KEY": "tvly-your-api-key" // tavily.com에서 발급
}
}
}
}
사용 시나리오
- AI Agent 실시간 검색: 챗봇과 AI 어시스턴트에 인터넷 검색 기능 추가
- RAG 데이터 보강: 최신 정보를 검색하여 지식 베이스 콘텐츠 보완
- 자동화 리서치: 여러 주제를 일괄 검색하여 핵심 정보 추출
- 콘텐츠 생성: 참고 자료를 검색하여 기사 및 보고서 작성 지원