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Exa Search
시맨틱 검색 검색 및 생산성설치 명령어
npx clawhub@latest install exa
설치 안내
1
환경 확인
Node.js 22 이상과 OpenClaw가 설치되어 있는지 확인하세요. 터미널에서 openclaw --version을 실행하여 확인할 수 있습니다.
2
설치 실행
위의 설치 명령어를 터미널에서 실행하세요. ClawHub가 자동으로 Exa Search을(를) ~/.openclaw/skills/ 디렉토리에 다운로드하고 설치합니다.
3
설치 확인
openclaw skills list를 실행하여 설치된 스킬 목록을 확인하고, Exa Search이(가) 목록에 표시되는지 확인하세요.
4
매개변수 설정 (선택사항)
아래 소개의 설정 안내에 따라 ~/.config/openclaw/openclaw.json5에 스킬 설정 항목을 추가하세요.
수동 설치 방법: Skill 폴더를
~/.openclaw/skills/ 또는 프로젝트의 skills/ 디렉토리에 복사하세요. 폴더에 SKILL.md 파일이 포함되어 있어야 합니다.
Embedding 기반 시맨틱 검색
유사 페이지 발견
구조화된 콘텐츠 추출 및 하이라이트
상세 소개
Exa는 신경망 기반의 차세대 검색 엔진으로, 기존의 키워드 매칭과 달리 시맨틱 임베딩을 활용하여 쿼리의 의미를 이해하고 진정으로 관련된 콘텐츠를 찾아내며, 기존 검색 엔진으로는 발견하기 어려운 고품질 페이지를 찾는 데 특히 뛰어납니다.
핵심 기능
- 시맨틱 검색(search): 자연어로 찾고자 하는 콘텐츠를 설명하면 Exa가 Embedding 모델로 의미를 이해하여 단순 키워드 매칭이 아닌 가장 관련성 높은 결과를 반환
- 유사 검색(find_similar): URL을 입력하면 콘텐츠나 주제가 유사한 다른 페이지를 찾아내어 동종 리소스 발견에 적합
- 콘텐츠 추출(get_contents): 검색 결과 페이지의 전체 콘텐츠를 가져오며, 깔끔한 텍스트 또는 핵심 구절 하이라이트 반환 지원
- 고급 필터링: 도메인, 게시 시간, 콘텐츠 유형(기사/논문/트윗 등)별 결과 필터링 지원
설정 방법
{
"mcpServers": {
"exa": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "exa-mcp-server"],
"env": {
"EXA_API_KEY": "your-exa-api-key" // exa.ai에서 발급
}
}
}
}
사용 시나리오
- 기술 조사: 자연어로 요구사항을 설명하여 가장 관련성 높은 오픈소스 프로젝트와 기술 아티클 발견
- 경쟁 제품 발견: 제품 URL을 입력하여 모든 유사 제품과 대안 탐색
- 학술 연구: 관련 논문과 연구 성과 시맨틱 검색
- 콘텐츠 추천: 사용자가 읽은 기사를 기반으로 유사 콘텐츠 발견