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Exa Search
语义搜索 搜索与效率工具安装命令
npx clawhub@latest install exa
安装说明
1
确认环境
确保已安装 Node.js 22+ 和 OpenClaw。在终端运行 openclaw --version 确认 OpenClaw 正常工作。
2
执行安装
在终端中运行上方安装命令，ClawHub 会自动下载并安装 Exa Search 到 ~/.openclaw/skills/ 目录。
3
验证安装
运行 openclaw skills list 查看已安装技能列表，确认 Exa Search 已出现在列表中。
4
配置参数（可选）
根据下方介绍中的配置说明，在 ~/.config/openclaw/openclaw.json5 中添加技能的配置项。
手动安装方式：将 Skill 文件夹复制到
~/.openclaw/skills/ 或项目目录下的 skills/ 文件夹，确保文件夹中包含 SKILL.md 文件。
基于Embedding的语义搜索
相似页面发现
结构化内容提取与高亮
详细介绍
Exa 是基于神经网络的新一代搜索引擎，不同于传统关键词匹配，Exa 使用语义嵌入理解查询含义，找到真正相关的内容，特别擅长发现传统搜索引擎难以找到的高质量页面。
核心功能
- 语义搜索（search）：使用自然语言描述你想找的内容，Exa 通过 Embedding 模型理解语义并返回最相关的结果，而非简单的关键词匹配
- 相似搜索（find_similar）：输入一个 URL，找到内容或主题相似的其他页面，适合发现同类资源
- 内容提取（get_contents）：获取搜索结果页面的完整内容，支持返回干净文本或高亮关键片段
- 高级过滤：支持按域名、发布时间、内容类型（文章/论文/推文等）过滤结果
配置说明
{
"mcpServers": {
"exa": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "exa-mcp-server"],
"env": {
"EXA_API_KEY": "your-exa-api-key" // 从 exa.ai 获取
}
}
}
}
使用场景
- 技术调研：用自然语言描述需求，找到最相关的开源项目和技术文章
- 竞品发现：输入产品URL，找到所有类似产品和替代方案
- 学术研究：语义搜索相关论文和研究成果
- 内容推荐：基于用户阅读过的文章发现相似内容