🔬
Deep Research Agent
リサーチ 検索・効率ツールインストールコマンド
npx clawhub@latest install deepresearchagent
インストール手順
1
環境確認
Node.js 22以上とOpenClawがインストール済みであることを確認してください。ターミナルでopenclaw --versionを実行して確認できます。
2
インストール実行
上記のインストールコマンドをターミナルで実行します。ClawHubが自動的にDeep Research Agentを~/.openclaw/skills/ディレクトリにダウンロード・インストールします。
3
インストール確認
openclaw skills listを実行してインストール済みスキル一覧を確認し、Deep Research Agentが表示されていることを確かめてください。
4
パラメータ設定（任意）
下記の紹介にある設定手順に従い、~/.config/openclaw/openclaw.json5にスキルの設定項目を追加してください。
手動インストール方法：Skillフォルダを
~/.openclaw/skills/またはプロジェクトのskills/ディレクトリにコピーしてください。フォルダ内にSKILL.mdファイルが必要です。
マルチターン検索
クロス検証
引用レポート
詳細紹介
Deep Research Agent は高度なリサーチ型スキルで、人間の研究者のワークフローを模倣します。まずリサーチ課題を確定し、繰り返し検索・閲読・分析・クロス検証を行い、最終的に引用元付きの完全なリサーチレポートを出力します。
コア機能
- マルチターン反復検索：単純な一回検索ではなく、初期結果に基づいて後続の検索クエリを自動生成し、段階的に深掘りします
- ソースのクロス検証：検索で得た情報を複数ソースで照合し、信頼度を表示します
- 構造化レポート出力：最終レポートには要約、本文分析、主要発見、引用一覧などの完全な構成が含まれます
- リサーチプロセスの透明性：リサーチ過程で現在の進捗、検索内容、発見事項を随時表示します
設定方法
{
skills: {
deepresearchagent: {
maxIterations: 5, // 最大検索反復回数
sourcesPerQuery: 3, // 各検索で読み取るソース数
outputFormat: "markdown" // markdown または html
}
}
}
使用シーン
- 特定の技術方針について包括的な調査と比較分析を行う
- ある分野の最新動向やトレンドを把握する
- 引用元が必要なリサーチ記事やレポートを執筆する
- 特定の製品や競合の市場パフォーマンスを深く分析する
注意事項
マルチターン検索とウェブ閲読が必要なため、1回のリサーチタスクで多くのトークンと時間を消費します（通常2〜5分）。最良の結果を得るには Web Search スキルと併用することをおすすめします。リサーチの深さと広さは maxIterations パラメータで制御できます。