PostHog - OpenClaw Skill — OpenClawチュートリアル

インストールコマンド

npx clawhub@latest install posthog

インストール手順

環境確認

Node.js 22以上とOpenClawがインストール済みであることを確認してください。ターミナルでopenclaw --versionを実行して確認できます。

インストール実行

上記のインストールコマンドをターミナルで実行します。ClawHubが自動的にPostHogを~/.openclaw/skills/ディレクトリにダウンロード・インストールします。

インストール確認

openclaw skills listを実行してインストール済みスキル一覧を確認し、PostHogが表示されていることを確かめてください。

パラメータ設定（任意）

下記の紹介にある設定手順に従い、~/.config/openclaw/openclaw.json5にスキルの設定項目を追加してください。

手動インストール方法：Skillフォルダを~/.openclaw/skills/またはプロジェクトのskills/ディレクトリにコピーしてください。フォルダ内にSKILL.mdファイルが必要です。

イベントとユーザー行動データの照会コンバージョンファネルの作成と分析フィーチャーフラグとA/Bテストの管理

詳細紹介

PostHog MCPサーバーはオープンソースプロダクト分析プラットフォームをAIに統合し、自然言語でユーザー行動データのクエリ、コンバージョンファネルの分析、フィーチャーフラグの管理を行えるようにします。

コア機能

イベントクエリ：ユーザー行動イベントデータをクエリし、プロパティによるフィルタリング、時間範囲の絞り込み、集約統計に対応します
ファネル分析：マルチステップのコンバージョンファネルを作成し、ユーザー離脱ポイントとコンバージョン率のボトルネックを特定します
フィーチャーフラグ：フィーチャーフラグ（Feature Flags）の確認と管理を行い、A/Bテスト結果を把握します

設定方法

{
  "mcpServers": {
    "posthog": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-posthog"],
      "env": {
        "POSTHOG_HOST": "https://app.posthog.com",
        "POSTHOG_API_KEY": "個人APIキー",
        "POSTHOG_PROJECT_ID": "プロジェクトID"
      }
    }
  }
}

活用シーン

自然言語でDAU、リテンション率などのプロダクト主要指標をクエリします
登録から課金までのコンバージョンファネルを分析し、離脱ポイントを特定します
フィーチャーフラグのオン/オフ状態とカバーユーザー率を確認します
異なるユーザーセグメント間の行動差異を比較します

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