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Zendesk
客服工单 通讯与社交集成安装命令
npx clawhub@latest install zendesk
安装说明
1
确认环境
确保已安装 Node.js 22+ 和 OpenClaw。在终端运行 openclaw --version 确认 OpenClaw 正常工作。
2
执行安装
在终端中运行上方安装命令，ClawHub 会自动下载并安装 Zendesk 到 ~/.openclaw/skills/ 目录。
3
验证安装
运行 openclaw skills list 查看已安装技能列表，确认 Zendesk 已出现在列表中。
4
配置参数（可选）
根据下方介绍中的配置说明，在 ~/.config/openclaw/openclaw.json5 中添加技能的配置项。
手动安装方式：将 Skill 文件夹复制到
~/.openclaw/skills/ 或项目目录下的 skills/ 文件夹，确保文件夹中包含 SKILL.md 文件。
搜索和查看客服工单
AI智能工单分类和优先级判断
工单趋势分析和统计
详细介绍
Zendesk MCP Server 将客服工单系统接入 AI，实现智能工单分析、自动分类和趋势洞察，提升客服团队效率。
核心功能
- 工单搜索与查看：按关键词、状态、优先级搜索工单，查看完整对话历史和内部备注
- 智能分类：让 AI 分析工单内容，自动建议分类标签、优先级和分配团队
- 趋势分析：统计工单量变化趋势，识别高频问题类型，生成客服报告
配置说明
{
"mcpServers": {
"zendesk": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "mcp-zendesk"],
"env": {
"ZENDESK_SUBDOMAIN": "你的子域名",
"ZENDESK_EMAIL": "管理员邮箱",
"ZENDESK_API_TOKEN": "API令牌"
}
}
}
}
使用场景
- 批量分析未分类工单，AI 自动建议标签和优先级
- 快速搜索特定客户的历史工单记录
- 生成每周客服报告，识别产品痛点
- 检测工单积压情况，优化客服资源分配