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Zendesk
고객 지원 티켓 메시징 및 소셜설치 명령어
npx clawhub@latest install zendesk
설치 안내
1
환경 확인
Node.js 22 이상과 OpenClaw가 설치되어 있는지 확인하세요. 터미널에서 openclaw --version을 실행하여 확인할 수 있습니다.
2
설치 실행
위의 설치 명령어를 터미널에서 실행하세요. ClawHub가 자동으로 Zendesk을(를) ~/.openclaw/skills/ 디렉토리에 다운로드하고 설치합니다.
3
설치 확인
openclaw skills list를 실행하여 설치된 스킬 목록을 확인하고, Zendesk이(가) 목록에 표시되는지 확인하세요.
4
매개변수 설정 (선택사항)
아래 소개의 설정 안내에 따라 ~/.config/openclaw/openclaw.json5에 스킬 설정 항목을 추가하세요.
수동 설치 방법: Skill 폴더를
~/.openclaw/skills/ 또는 프로젝트의 skills/ 디렉토리에 복사하세요. 폴더에 SKILL.md 파일이 포함되어 있어야 합니다.
고객 지원 티켓 검색 및 조회
AI 지능형 티켓 분류 및 우선순위 판단
티켓 추세 분석 및 통계
상세 소개
Zendesk MCP Server는 고객 지원 티켓 시스템을 AI에 연결하여, 지능형 티켓 분석, 자동 분류 및 추세 인사이트를 실현하여 고객 지원팀의 효율을 향상시킵니다.
핵심 기능
- 티켓 검색 및 조회: 키워드, 상태, 우선순위별로 티켓을 검색하고 전체 대화 이력 및 내부 메모 확인
- 지능형 분류: AI가 티켓 내용을 분석하여 분류 태그, 우선순위 및 배정 팀을 자동 제안
- 추세 분석: 티켓 수 변화 추세를 통계화하고 고빈도 문제 유형을 식별하여 고객 지원 보고서 생성
설정 방법
{
"mcpServers": {
"zendesk": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "mcp-zendesk"],
"env": {
"ZENDESK_SUBDOMAIN": "서브도메인",
"ZENDESK_EMAIL": "관리자 이메일",
"ZENDESK_API_TOKEN": "API 토큰"
}
}
}
}
사용 시나리오
- 미분류 티켓을 일괄 분석하여 AI가 태그와 우선순위를 자동 제안
- 특정 고객의 과거 티켓 기록을 빠르게 검색
- 주간 고객 지원 보고서를 생성하여 제품 페인포인트 식별
- 티켓 적체 상황을 감지하여 고객 지원 리소스 배분 최적화