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Snowflake
数据仓库 数据库与存储安装命令
npx clawhub@latest install snowflake
安装说明
1
确认环境
确保已安装 Node.js 22+ 和 OpenClaw。在终端运行 openclaw --version 确认 OpenClaw 正常工作。
2
执行安装
在终端中运行上方安装命令，ClawHub 会自动下载并安装 Snowflake 到 ~/.openclaw/skills/ 目录。
3
验证安装
运行 openclaw skills list 查看已安装技能列表，确认 Snowflake 已出现在列表中。
4
配置参数（可选）
根据下方介绍中的配置说明，在 ~/.config/openclaw/openclaw.json5 中添加技能的配置项。
手动安装方式：将 Skill 文件夹复制到
~/.openclaw/skills/ 或项目目录下的 skills/ 文件夹，确保文件夹中包含 SKILL.md 文件。
SQL数据仓库查询
数据库与Schema浏览
Cortex AI智能分析
详细介绍
Snowflake MCP 服务器让 AI 直接连接 Snowflake 数据仓库，执行 SQL 查询和数据分析，配合 Snowflake Cortex AI 功能实现智能化的数据探索。
核心功能
- SQL 查询（run_query）：在 Snowflake 中执行 SQL 查询，支持复杂的分析查询、CTE 和窗口函数
- Schema 浏览：列出可用的数据库、Schema 和表，查看表结构和列定义
- 数据探索：获取表的行数、样本数据和基本统计信息
- Cortex 集成：利用 Snowflake Cortex AI 进行数据分析、文本摘要和语义搜索
- Stage 管理：浏览和管理 Snowflake Stage 中的文件
配置说明
{
"mcpServers": {
"snowflake": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@snowflake/mcp-server"],
"env": {
"SNOWFLAKE_ACCOUNT": "your-account",
"SNOWFLAKE_USER": "your-username",
"SNOWFLAKE_PASSWORD": "your-password",
"SNOWFLAKE_WAREHOUSE": "COMPUTE_WH"
}
}
}
}
使用场景
- 数据分析：用自然语言描述分析需求，AI 生成并执行 SQL 查询
- 报表生成：查询数据并生成业务报表和洞察
- 数据质量检查：检查表中的空值、重复和异常数据
- 数据建模：探索表关系并优化数据模型设计