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ClickHouse
分析数据库 数据库与存储安装命令
npx clawhub@latest install clickhouse
安装说明
1
确认环境
确保已安装 Node.js 22+ 和 OpenClaw。在终端运行 openclaw --version 确认 OpenClaw 正常工作。
2
执行安装
在终端中运行上方安装命令，ClawHub 会自动下载并安装 ClickHouse 到 ~/.openclaw/skills/ 目录。
3
验证安装
运行 openclaw skills list 查看已安装技能列表，确认 ClickHouse 已出现在列表中。
4
配置参数（可选）
根据下方介绍中的配置说明，在 ~/.config/openclaw/openclaw.json5 中添加技能的配置项。
手动安装方式：将 Skill 文件夹复制到
~/.openclaw/skills/ 或项目目录下的 skills/ 文件夹，确保文件夹中包含 SKILL.md 文件。
高性能列式查询
表结构与索引浏览
查询性能分析与优化建议
详细介绍
ClickHouse MCP 服务器提供对 ClickHouse 列式分析数据库的只读查询能力，适合实时分析大规模时序数据和日志数据，查询性能可达每秒数十亿行。
核心功能
- 只读查询（run_select_query）：执行 SELECT 查询，自动限制为只读操作确保数据安全，支持 ClickHouse 特有的函数和语法
- Schema 浏览：列出数据库、表和列信息，查看表引擎类型（MergeTree/ReplacingMergeTree 等）和分区设置
- 查询分析：分析查询执行计划和性能瓶颈，提供优化建议
- 系统信息：查看集群状态、节点信息和系统指标
配置说明
{
"mcpServers": {
"clickhouse": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@clickhouse/mcp-server"],
"env": {
"CLICKHOUSE_HOST": "https://your-instance.clickhouse.cloud",
"CLICKHOUSE_USER": "default",
"CLICKHOUSE_PASSWORD": "your-password"
}
}
}
}
使用场景
- 日志分析：查询和分析 PB 级日志数据，快速定位问题
- 实时报表：对时序数据进行实时聚合分析生成报表
- 用户行为分析：分析点击流和用户事件数据
- 性能监控：查询应用和基础设施的性能指标数据