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Pinecone
向量搜索 数据库与存储安装命令
npx clawhub@latest install pinecone
安装说明
1
确认环境
确保已安装 Node.js 22+ 和 OpenClaw。在终端运行 openclaw --version 确认 OpenClaw 正常工作。
2
执行安装
在终端中运行上方安装命令，ClawHub 会自动下载并安装 Pinecone 到 ~/.openclaw/skills/ 目录。
3
验证安装
运行 openclaw skills list 查看已安装技能列表，确认 Pinecone 已出现在列表中。
4
配置参数（可选）
根据下方介绍中的配置说明，在 ~/.config/openclaw/openclaw.json5 中添加技能的配置项。
手动安装方式：将 Skill 文件夹复制到
~/.openclaw/skills/ 或项目目录下的 skills/ 文件夹，确保文件夹中包含 SKILL.md 文件。
托管向量索引管理
高性能语义搜索
Namespace隔离与元数据过滤
详细介绍
Pinecone MCP 服务器集成 Pinecone 托管向量数据库，提供高性能的向量存储和搜索能力，无需管理基础设施即可构建生产级的语义搜索和 RAG 应用。
核心功能
- 索引管理：创建和管理 Pinecone 索引，配置向量维度、度量方式和 Pod/Serverless 类型
- 向量操作（upsert）：批量插入或更新向量数据，支持附加元数据和 Namespace 隔离
- 语义查询（query）：基于向量相似度进行 Top-K 搜索，支持元数据过滤和 Namespace 范围限定
- 数据管理：按 ID 获取、更新和删除向量，支持按元数据过滤批量删除
- 统计信息（describe_index_stats）：查看索引的向量数量、维度和 Namespace 分布
配置说明
{
"mcpServers": {
"pinecone": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@pinecone-database/mcp-server"],
"env": {
"PINECONE_API_KEY": "your-api-key" // 从 Pinecone Console 获取
}
}
}
}
使用场景
- 企业知识库：构建基于内部文档的语义搜索系统
- 客服问答：匹配用户问题到最相关的知识库答案
- 推荐系统：基于用户画像向量进行个性化推荐
- 代码搜索：存储代码片段向量实现语义级代码搜索