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Snowflake
데이터 웨어하우스 데이터베이스 및 스토리지설치 명령어
npx clawhub@latest install snowflake
설치 안내
1
환경 확인
Node.js 22 이상과 OpenClaw가 설치되어 있는지 확인하세요. 터미널에서 openclaw --version을 실행하여 확인할 수 있습니다.
2
설치 실행
위의 설치 명령어를 터미널에서 실행하세요. ClawHub가 자동으로 Snowflake을(를) ~/.openclaw/skills/ 디렉토리에 다운로드하고 설치합니다.
3
설치 확인
openclaw skills list를 실행하여 설치된 스킬 목록을 확인하고, Snowflake이(가) 목록에 표시되는지 확인하세요.
4
매개변수 설정 (선택사항)
아래 소개의 설정 안내에 따라 ~/.config/openclaw/openclaw.json5에 스킬 설정 항목을 추가하세요.
수동 설치 방법: Skill 폴더를
~/.openclaw/skills/ 또는 프로젝트의 skills/ 디렉토리에 복사하세요. 폴더에 SKILL.md 파일이 포함되어 있어야 합니다.
SQL 데이터 웨어하우스 쿼리
데이터베이스 및 Schema 탐색
Cortex AI 지능형 분석
상세 소개
Snowflake MCP 서버는 AI를 Snowflake 데이터 웨어하우스에 직접 연결하여 SQL 쿼리와 데이터 분석을 실행하며, Snowflake Cortex AI 기능과 함께 지능적인 데이터 탐색을 실현합니다.
핵심 기능
- SQL 쿼리(run_query): Snowflake에서 SQL 쿼리를 실행하며, 복잡한 분석 쿼리, CTE, 윈도우 함수 지원
- Schema 탐색: 사용 가능한 데이터베이스, Schema, 테이블을 나열하고 테이블 구조 및 컬럼 정의 조회
- 데이터 탐색: 테이블의 행 수, 샘플 데이터, 기본 통계 정보 확인
- Cortex 통합: Snowflake Cortex AI를 활용한 데이터 분석, 텍스트 요약, 시맨틱 검색
- Stage 관리: Snowflake Stage 내 파일 탐색 및 관리
설정 방법
{
"mcpServers": {
"snowflake": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@snowflake/mcp-server"],
"env": {
"SNOWFLAKE_ACCOUNT": "your-account",
"SNOWFLAKE_USER": "your-username",
"SNOWFLAKE_PASSWORD": "your-password",
"SNOWFLAKE_WAREHOUSE": "COMPUTE_WH"
}
}
}
}
사용 시나리오
- 데이터 분석: 자연어로 분석 요구사항을 설명하면 AI가 SQL 쿼리를 생성 및 실행
- 리포트 생성: 데이터를 쿼리하여 비즈니스 리포트와 인사이트 생성
- 데이터 품질 검사: 테이블의 NULL 값, 중복, 이상 데이터 점검
- 데이터 모델링: 테이블 관계 탐색 및 데이터 모델 설계 최적화