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Sentry
错误监控 云平台与DevOps安装命令
npx clawhub@latest install sentry
安装说明
1
确认环境
确保已安装 Node.js 22+ 和 OpenClaw。在终端运行 openclaw --version 确认 OpenClaw 正常工作。
2
执行安装
在终端中运行上方安装命令，ClawHub 会自动下载并安装 Sentry 到 ~/.openclaw/skills/ 目录。
3
验证安装
运行 openclaw skills list 查看已安装技能列表，确认 Sentry 已出现在列表中。
4
配置参数（可选）
根据下方介绍中的配置说明，在 ~/.config/openclaw/openclaw.json5 中添加技能的配置项。
手动安装方式：将 Skill 文件夹复制到
~/.openclaw/skills/ 或项目目录下的 skills/ 文件夹，确保文件夹中包含 SKILL.md 文件。
Issue列表查询与过滤
错误堆栈与事件详情分析
AI自动根因诊断
详细介绍
Sentry MCP 服务器将 Sentry 错误监控平台的能力引入 AI 助手，可以直接查询和分析生产环境中的错误和性能问题，结合 AI 给出修复建议。
核心功能
- Issue 查询（list_issues）：列出项目中的错误 Issue，支持按状态、优先级、时间范围过滤和排序
- Issue 详情（get_issue）：获取单个 Issue 的完整信息，包括错误消息、影响用户数、首次/最近出现时间
- 事件分析（get_event）：查看具体错误事件的堆栈跟踪、请求参数、用户信息和设备环境
- AI 诊断（get_autofix）：调用 Sentry 的 AI Autofix 功能，自动分析错误根因并生成修复建议
- 组织管理：列出可访问的组织和项目，管理团队和权限
配置说明
{
"mcpServers": {
"sentry": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@sentry/mcp-server"],
"env": {
"SENTRY_AUTH_TOKEN": "sntrys_your-token" // 从 Sentry 设置页获取
}
}
}
}
使用场景
- 值班响应：快速查看最新的生产错误和影响范围
- Bug 修复：获取错误堆栈和上下文，让 AI 直接定位代码问题
- 趋势分析：分析错误频率变化，识别回归问题
- 自动修复：结合 AI 诊断结果直接生成修复代码