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Datadog
应用监控 云平台与DevOps安装命令
npx clawhub@latest install datadog
安装说明
1
确认环境
确保已安装 Node.js 22+ 和 OpenClaw。在终端运行 openclaw --version 确认 OpenClaw 正常工作。
2
执行安装
在终端中运行上方安装命令，ClawHub 会自动下载并安装 Datadog 到 ~/.openclaw/skills/ 目录。
3
验证安装
运行 openclaw skills list 查看已安装技能列表，确认 Datadog 已出现在列表中。
4
配置参数（可选）
根据下方介绍中的配置说明，在 ~/.config/openclaw/openclaw.json5 中添加技能的配置项。
手动安装方式：将 Skill 文件夹复制到
~/.openclaw/skills/ 或项目目录下的 skills/ 文件夹，确保文件夹中包含 SKILL.md 文件。
监控指标查询与可视化
日志搜索与分析
事件与告警管理
详细介绍
Datadog MCP 服务器将 Datadog 的全栈可观测性能力引入 AI 对话，可以直接查询监控指标、搜索日志、管理告警，帮助团队更快地发现和解决生产问题。
核心功能
- 指标查询（query_metrics）：使用 Datadog 查询语法查询各类监控指标，支持聚合、分组和时间范围设置
- 日志搜索（search_logs）：在 Datadog 日志中搜索特定事件，支持全文搜索和 facet 过滤
- Dashboard 管理：列出和查看 Dashboard 信息，获取监控面板的配置和可视化数据
- 事件管理：查询和创建 Datadog 事件，用于标记部署、故障等重要时间点
- 告警监控（get_monitors）：查看告警规则状态，识别正在触发的告警
配置说明
{
"mcpServers": {
"datadog": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@datadog/mcp-server"],
"env": {
"DD_API_KEY": "your-api-key",
"DD_APP_KEY": "your-app-key",
"DD_SITE": "datadoghq.com" // 或 datadoghq.eu 等
}
}
}
}
使用场景
- 故障排查：搜索日志和指标定位生产问题的根因
- 性能优化：查询 APM 指标识别慢请求和瓶颈
- 容量规划：分析资源使用趋势预测扩容需求
- 部署监控：部署后实时查看关键指标变化