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Datadog
애플리케이션 모니터링 클라우드 및 DevOps설치 명령어
npx clawhub@latest install datadog
설치 안내
1
환경 확인
Node.js 22 이상과 OpenClaw가 설치되어 있는지 확인하세요. 터미널에서 openclaw --version을 실행하여 확인할 수 있습니다.
2
설치 실행
위의 설치 명령어를 터미널에서 실행하세요. ClawHub가 자동으로 Datadog을(를) ~/.openclaw/skills/ 디렉토리에 다운로드하고 설치합니다.
3
설치 확인
openclaw skills list를 실행하여 설치된 스킬 목록을 확인하고, Datadog이(가) 목록에 표시되는지 확인하세요.
4
매개변수 설정 (선택사항)
아래 소개의 설정 안내에 따라 ~/.config/openclaw/openclaw.json5에 스킬 설정 항목을 추가하세요.
수동 설치 방법: Skill 폴더를
~/.openclaw/skills/ 또는 프로젝트의 skills/ 디렉토리에 복사하세요. 폴더에 SKILL.md 파일이 포함되어 있어야 합니다.
모니터링 메트릭 조회 및 시각화
로그 검색 및 분석
이벤트 및 알림 관리
상세 소개
Datadog MCP 서버는 Datadog의 풀 스택 옵저버빌리티 기능을 AI 대화에 도입하여, 모니터링 메트릭 조회, 로그 검색, 알림 관리를 직접 수행하며 팀이 프로덕션 문제를 더 빠르게 발견하고 해결하도록 돕습니다.
핵심 기능
- 메트릭 조회(query_metrics): Datadog 쿼리 구문으로 각종 모니터링 메트릭을 조회하며, 집계, 그룹화, 시간 범위 설정 지원
- 로그 검색(search_logs): Datadog 로그에서 특정 이벤트를 검색하며, 전문 검색과 facet 필터링 지원
- Dashboard 관리: Dashboard 목록 및 상세 정보를 확인하고 모니터링 패널의 설정 및 시각화 데이터 조회
- 이벤트 관리: Datadog 이벤트를 조회하고 생성하여 배포, 장애 등 주요 시점 표시
- 알림 모니터링(get_monitors): 알림 규칙 상태를 확인하고 현재 발동 중인 알림 식별
설정 방법
{
"mcpServers": {
"datadog": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@datadog/mcp-server"],
"env": {
"DD_API_KEY": "your-api-key",
"DD_APP_KEY": "your-app-key",
"DD_SITE": "datadoghq.com" // 또는 datadoghq.eu 등
}
}
}
}
사용 시나리오
- 장애 분석: 로그와 메트릭을 검색하여 프로덕션 문제의 근본 원인 파악
- 성능 최적화: APM 메트릭을 조회하여 느린 요청과 병목 현상 식별
- 용량 계획: 리소스 사용 추세를 분석하여 확장 수요 예측
- 배포 모니터링: 배포 후 핵심 메트릭 변화를 실시간 확인