🐛
Sentry
오류 모니터링 클라우드 및 DevOps설치 명령어
npx clawhub@latest install sentry
설치 안내
1
환경 확인
Node.js 22 이상과 OpenClaw가 설치되어 있는지 확인하세요. 터미널에서 openclaw --version을 실행하여 확인할 수 있습니다.
2
설치 실행
위의 설치 명령어를 터미널에서 실행하세요. ClawHub가 자동으로 Sentry을(를) ~/.openclaw/skills/ 디렉토리에 다운로드하고 설치합니다.
3
설치 확인
openclaw skills list를 실행하여 설치된 스킬 목록을 확인하고, Sentry이(가) 목록에 표시되는지 확인하세요.
4
매개변수 설정 (선택사항)
아래 소개의 설정 안내에 따라 ~/.config/openclaw/openclaw.json5에 스킬 설정 항목을 추가하세요.
수동 설치 방법: Skill 폴더를
~/.openclaw/skills/ 또는 프로젝트의 skills/ 디렉토리에 복사하세요. 폴더에 SKILL.md 파일이 포함되어 있어야 합니다.
Issue 목록 조회 및 필터링
오류 스택 트레이스 및 이벤트 상세 분석
AI 자동 근본 원인 진단
상세 소개
Sentry MCP 서버는 Sentry 오류 모니터링 플랫폼의 기능을 AI 어시스턴트에 도입하여, 프로덕션 환경의 오류와 성능 문제를 직접 조회 및 분석하고 AI와 결합하여 수정 제안을 제공합니다.
핵심 기능
- Issue 조회(list_issues): 프로젝트의 오류 Issue를 나열하며, 상태, 우선순위, 시간 범위별 필터링 및 정렬 지원
- Issue 상세(get_issue): 단일 Issue의 전체 정보를 가져오며, 오류 메시지, 영향받은 사용자 수, 최초/최근 발생 시간 포함
- 이벤트 분석(get_event): 구체적인 오류 이벤트의 스택 트레이스, 요청 파라미터, 사용자 정보, 디바이스 환경 확인
- AI 진단(get_autofix): Sentry의 AI Autofix 기능을 호출하여 오류 근본 원인을 자동 분석하고 수정 제안 생성
- 조직 관리: 접근 가능한 조직과 프로젝트를 나열하고 팀 및 권한 관리
설정 방법
{
"mcpServers": {
"sentry": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@sentry/mcp-server"],
"env": {
"SENTRY_AUTH_TOKEN": "sntrys_your-token" // Sentry 설정 페이지에서 발급
}
}
}
}
사용 시나리오
- 온콜 대응: 최신 프로덕션 오류와 영향 범위를 빠르게 확인
- 버그 수정: 오류 스택 트레이스와 컨텍스트를 확보하여 AI가 직접 코드 문제 위치 파악
- 트렌드 분석: 오류 빈도 변화를 분석하여 회귀 문제 식별
- 자동 수정: AI 진단 결과와 결합하여 수정 코드를 직접 생성