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DeepSeek
模型 AI 模型与路由安装命令
npx clawhub@latest install deepseek-claw
安装说明
1
确认环境
确保已安装 Node.js 22+ 和 OpenClaw。在终端运行 openclaw --version 确认 OpenClaw 正常工作。
2
执行安装
在终端中运行上方安装命令，ClawHub 会自动下载并安装 DeepSeek 到 ~/.openclaw/skills/ 目录。
3
验证安装
运行 openclaw skills list 查看已安装技能列表，确认 DeepSeek 已出现在列表中。
4
配置参数（可选）
根据下方介绍中的配置说明，在 ~/.config/openclaw/openclaw.json5 中添加技能的配置项。
手动安装方式：将 Skill 文件夹复制到
~/.openclaw/skills/ 或项目目录下的 skills/ 文件夹，确保文件夹中包含 SKILL.md 文件。
DeepSeek-V3
深度推理
高性价比
详细介绍
DeepSeek 技能让 OpenClaw 接入 DeepSeek 系列大语言模型，以极高的性价比获得强大的对话和推理能力。
核心功能
- 模型接入：支持 DeepSeek-V3、DeepSeek-R1 等系列模型
- 深度推理：DeepSeek-R1 提供链式推理能力，适合复杂逻辑问题
- 代码能力：在编程任务上表现优异，支持多种编程语言
- 长上下文：支持 128K 上下文窗口
- 高性价比：API 价格远低于同级别模型
配置说明
{
skills: {
"deepseek-claw": {
apiKey: "sk-xxx",
model: "deepseek-chat", // deepseek-chat 或 deepseek-reasoner
baseUrl: "https://api.deepseek.com"
}
}
}
使用场景
- 需要高性价比 AI 模型的场景
- 复杂逻辑推理和数学问题（使用 R1 模型）
- 代码生成和调试任务
- 搭配 ClawRouter 作为备选模型