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Memory
持久记忆 AI 模型与路由安装命令
npx clawhub@latest install memory
安装说明
1
确认环境
确保已安装 Node.js 22+ 和 OpenClaw。在终端运行 openclaw --version 确认 OpenClaw 正常工作。
2
执行安装
在终端中运行上方安装命令，ClawHub 会自动下载并安装 Memory 到 ~/.openclaw/skills/ 目录。
3
验证安装
运行 openclaw skills list 查看已安装技能列表，确认 Memory 已出现在列表中。
4
配置参数（可选）
根据下方介绍中的配置说明，在 ~/.config/openclaw/openclaw.json5 中添加技能的配置项。
手动安装方式：将 Skill 文件夹复制到
~/.openclaw/skills/ 或项目目录下的 skills/ 文件夹，确保文件夹中包含 SKILL.md 文件。
构建和查询知识图谱
跨会话持久化记忆
实体关系管理和推理
详细介绍
Memory MCP Server 是 Anthropic 官方提供的持久记忆服务器，基于知识图谱让 AI 在跨会话中记住和检索信息。
核心功能
- 知识图谱：将信息存储为实体（Entity）和关系（Relation）的图谱结构，支持丰富的语义表达
- 持久化存储：信息持久保存在本地 JSON 文件中，跨会话保持不丢失
- 智能检索：通过实体名称、关系类型或自然语言进行模糊搜索和精确查询
配置说明
{
"mcpServers": {
"memory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-memory"
],
"env": {
"MEMORY_FILE_PATH": "记忆文件存储路径（可选）"
}
}
}
}
使用场景
- 让 AI 记住用户偏好，在后续会话中自动应用
- 构建项目知识库，记录技术决策和架构信息
- 保存和关联客户信息，实现上下文连续的对话
- 跨多个会话积累和利用领域知识