🔀
Claw Router
路由 AI 模型与路由安装命令
npx clawhub@latest install clawrouter
安装说明
1
确认环境
确保已安装 Node.js 22+ 和 OpenClaw。在终端运行 openclaw --version 确认 OpenClaw 正常工作。
2
执行安装
在终端中运行上方安装命令，ClawHub 会自动下载并安装 Claw Router 到 ~/.openclaw/skills/ 目录。
3
验证安装
运行 openclaw skills list 查看已安装技能列表，确认 Claw Router 已出现在列表中。
4
配置参数（可选）
根据下方介绍中的配置说明，在 ~/.config/openclaw/openclaw.json5 中添加技能的配置项。
手动安装方式：将 Skill 文件夹复制到
~/.openclaw/skills/ 或项目目录下的 skills/ 文件夹，确保文件夹中包含 SKILL.md 文件。
智能路由
成本优化
多模型
详细介绍
Claw Router 是 OpenClaw 的智能调度中心，可以根据对话内容的复杂度、类型和用户偏好，自动选择最合适的 AI 模型来回答。
核心功能
- 智能路由：简单问题用便宜快速的模型，复杂问题用高端模型
- 规则配置：可以设定路由规则，如代码问题走 Claude、创意写作走 GPT-4
- 成本优化：自动平衡回答质量和 API 花费
- 负载均衡：在多个相同能力的模型间分散请求
- 回退机制：主模型不可用时自动切换到备用模型
配置说明
{
skills: {
clawrouter: {
routes: [
{ match: "code|programming|debug", model: "claude-sonnet-4-20250514" },
{ match: "translate|翻译", model: "gpt-4o" },
{ match: "*", model: "claude-haiku" } // 默认
],
fallbackModel: "claude-haiku",
costLimit: 10 // 每日成本上限(美元)
}
}
}
使用场景
- 自动为不同类型的对话选择性价比最高的模型
- 控制 API 花费在预算范围内
- 主力 API 限流或宕机时自动切换备用模型
- 团队使用场景下按用户角色分配不同模型