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DeepSeek
モデル AIモデル・ルーティングインストールコマンド
npx clawhub@latest install deepseek-claw
インストール手順
1
環境確認
Node.js 22以上とOpenClawがインストール済みであることを確認してください。ターミナルでopenclaw --versionを実行して確認できます。
2
インストール実行
上記のインストールコマンドをターミナルで実行します。ClawHubが自動的にDeepSeekを~/.openclaw/skills/ディレクトリにダウンロード・インストールします。
3
インストール確認
openclaw skills listを実行してインストール済みスキル一覧を確認し、DeepSeekが表示されていることを確かめてください。
4
パラメータ設定（任意）
下記の紹介にある設定手順に従い、~/.config/openclaw/openclaw.json5にスキルの設定項目を追加してください。
手動インストール方法：Skillフォルダを
~/.openclaw/skills/またはプロジェクトのskills/ディレクトリにコピーしてください。フォルダ内にSKILL.mdファイルが必要です。
DeepSeek-V3
深層推論
高コストパフォーマンス
詳細紹介
DeepSeek スキルにより、OpenClaw が DeepSeek シリーズの大規模言語モデルに接続し、極めて高いコストパフォーマンスで強力な対話と推論能力を獲得できます。
コア機能
- モデル接続：DeepSeek-V3、DeepSeek-R1 などのシリーズモデルに対応
- 深層推論：DeepSeek-R1 はチェーン推論能力を提供し、複雑な論理問題に最適
- コーディング能力：プログラミングタスクで優秀なパフォーマンス。多数のプログラミング言語に対応
- ロングコンテキスト：128K コンテキストウィンドウに対応
- 高コストパフォーマンス：API 価格は同レベルのモデルよりもはるかに低い
設定方法
{
skills: {
"deepseek-claw": {
apiKey: "sk-xxx",
model: "deepseek-chat", // deepseek-chat または deepseek-reasoner
baseUrl: "https://api.deepseek.com"
}
}
}
使用シーン
- 高コストパフォーマンスの AI モデルが必要なシーン
- 複雑な論理推論と数学問題（R1 モデルを使用）
- コード生成とデバッグタスク
- ClawRouter と組み合わせてバックアップモデルとして使用