小米大模型与Z.AI概述
随着国内AI产业的蓬勃发展，越来越多的科技企业推出了自己的大语言模型。小米和Z.AI是其中两个值得关注的提供商。
小米大模型：小米集团基于自身技术积累和丰富的用户场景推出的AI模型，在智能家居控制、消费电子助手等垂直领域有独到优势。小米大模型深度整合了小米生态链的数据和场景理解能力。
Z.AI：一个专注于提供高质量AI推理服务的平台，提供多种模型选择，以稳定的服务质量和合理的定价在开发者社区中积累了良好口碑。
OpenClaw同时支持这两个提供商，本文将介绍如何分别配置它们。
小米大模型配置
获取API密钥
- 访问小米AI开放平台并注册开发者账户。
- 在控制台中创建应用并获取API密钥。
- 保存好你的凭证信息。
使用Onboard配置
openclaw onboard
选择Xiaomi(小米)作为模型提供商，按照提示完成配置。
手动配置
在openclaw.json中配置小米大模型：
{
"agents": {
"defaults": {
"model": {
"primary": "xiaomi/mi-llm-pro"
}
}
}
}
认证配置：
{
"providers": {
"xiaomi": {
"auth": [
{
"key": "你的小米AI API密钥"
}
]
}
}
}
多账户轮换：
{
"providers": {
"xiaomi": {
"auth": [
{ "key": "密钥A", "profile": "主账户" },
{ "key": "密钥B", "profile": "备用账户" }
]
}
}
}
小米模型特色
小米大模型的优势主要体现在：
- IoT场景理解：对智能家居控制指令有出色的理解能力，能够准确解析用户的设备控制意图。
- 消费场景优化：在商品推荐、用户服务等消费场景中表现良好。
- 中文口语理解：对中文口语化表达的理解能力较强。
Z.AI配置
获取API密钥
- 访问Z.AI官方平台注册账户。
- 在开发者控制台生成API密钥。
- 根据需要选择合适的套餐。
手动配置
在openclaw.json中配置Z.AI：
{
"agents": {
"defaults": {
"model": {
"primary": "zai/zai-large"
}
}
}
}
认证配置：
{
"providers": {
"zai": {
"auth": [
{
"key": "你的Z.AI API密钥"
}
]
}
}
}
同样支持多账户配置：
{
"providers": {
"zai": {
"auth": [
{ "key": "密钥A", "profile": "主" },
{ "key": "密钥B", "profile": "备" }
]
}
}
}
Z.AI模型选择
Z.AI平台上的可用模型包括：
- zai/zai-large：大规模模型，综合能力强，适合复杂任务。
- zai/zai-standard：标准版本，性价比高。
多账户认证与冷却追踪
无论是小米还是Z.AI，OpenClaw的多账户认证机制都完全适用。当你在auth数组中配置多个密钥时：
- 系统默认使用第一个profile发送请求。
- 当该profile遇到速率限制或服务错误时，自动切换到下一个。
- 失败的profile进入冷却状态，冷却追踪系统记录失败时间和类型。
- 冷却期结束后profile自动恢复可用。
这套机制确保了即使单个API密钥出现问题，服务也不会中断。
故障转移配置
建议为小米和Z.AI配置跨提供商的故障转移：
小米的故障转移
{
"agents": {
"defaults": {
"model": {
"primary": "xiaomi/mi-llm-pro",
"fallback": "qwen/qwen-plus"
}
}
}
}
Z.AI的故障转移
{
"agents": {
"defaults": {
"model": {
"primary": "zai/zai-large",
"fallback": "glm/glm-4"
}
}
}
}
将同样擅长中文的国产模型作为彼此的备选，确保用户体验的一致性。
同时使用小米和Z.AI
你也可以在不同频道中分别使用这两个提供商：
{
"agents": {
"channels": {
"smart-home-support": {
"model": {
"primary": "xiaomi/mi-llm-pro"
}
},
"general-chat": {
"model": {
"primary": "zai/zai-large"
}
}
}
}
}
利用小米模型处理智能家居相关的咨询，而在通用对话场景中使用Z.AI。
国产模型生态的价值
选择国产模型提供商有几个重要优势：
- 低延迟：服务器通常部署在国内，国内用户访问延迟更低。
- 中文优化：国产模型普遍在中文理解和生成上做了大量优化。
- 数据合规：数据存储和处理完全在国内，满足数据出境合规要求。
- 价格优势：相比海外提供商，国产模型通常有更有竞争力的定价。
OpenClaw通过统一的提供商无关架构，让你可以自由地在国产模型和海外模型之间切换，找到最适合自己需求的组合方案。
验证与测试
配置完成后，分别发送测试消息验证小米大模型和Z.AI是否正常响应。检查OpenClaw日志确认请求被正确路由到对应的提供商。如果需要对比不同模型的表现，可以利用OpenClaw的按频道配置功能在不同频道中同时测试。