为OpenClaw开发RSS订阅和新闻推送技能

前言

在信息爆炸的时代，RSS 依然是最高效的信息获取方式之一。通过开发一个 RSS 订阅 Skill，你可以让 OpenClaw 自动监控你喜欢的内容源，生成摘要，并推送到你的聊天频道。

本教程将带你完成一个 RSS 订阅和新闻推送 Skill 的完整开发过程，支持多源聚合、AI 摘要、定时推送和 OPML 导入。

功能概览

功能	说明
添加订阅	通过 RSS/Atom URL 添加订阅源
OPML 导入	批量导入已有的 RSS 订阅
定时抓取	按设定间隔自动检查新内容
AI 摘要	自动生成文章摘要
频道推送	将新内容推送到指定聊天频道
管理订阅	查看、删除和分类订阅源

前期准备

配置MCP工具

在 ~/.config/openclaw/openclaw.json5 中添加所需的 MCP 工具：

{
  mcp: {
    servers: {
      "http-fetch": {
        command: "npx",
        args: ["-y", "@openclaw-mcp/http-fetch"]
      },
      "filesystem": {
        command: "npx",
        args: ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem",
               "--allow-read", "--allow-write",
               "~/.openclaw/data/rss/"]
      },
      "scheduler": {
        command: "npx",
        args: ["-y", "@openclaw-mcp/scheduler"]
      }
    }
  }
}

创建数据目录：

mkdir -p ~/.openclaw/data/rss/

编写SKILL.md

创建 ~/.openclaw/skills/rss-reader.SKILL.md：

---
name: rss-reader
version: 1.0.0
description: RSS/Atom 订阅监控和新闻推送技能
triggers:
  - rss
  - 订阅
  - subscribe
  - 新闻
  - news
  - 资讯
  - feed
mcp_tools:
  - http_fetch
  - filesystem
  - scheduler
---

# RSS 订阅和新闻推送技能

## Description

监控 RSS/Atom 订阅源，自动抓取新内容，生成 AI 摘要，
并推送到用户所在的聊天频道。

## Commands

用户可以通过以下命令与 RSS 技能交互：

### 添加订阅
- "订阅 {URL}" - 添加一个 RSS 订阅源
- "订阅 {URL} 分类到 {分类名}" - 添加并归类

### 管理订阅
- "我的订阅" / "订阅列表" - 查看所有订阅
- "取消订阅 {名称或编号}" - 删除订阅
- "暂停订阅 {名称或编号}" - 暂停更新检查
- "恢复订阅 {名称或编号}" - 恢复更新检查

### 查看内容
- "最新资讯" / "今天的新闻" - 查看最新未读内容
- "查看 {订阅名} 的更新" - 查看特定源的更新

### OPML 操作
- "导入OPML {URL或内容}" - 批量导入订阅
- "导出OPML" - 导出当前所有订阅

### 推送设置
- "设置推送时间 {时间}" - 设定每日推送时间
- "关闭推送" / "开启推送" - 切换推送状态

## Behavior

### 添加订阅流程

1. 用户提供 RSS/Atom URL
2. 使用 http_fetch 获取 feed 内容
3. 解析 feed，提取标题、描述等元信息
4. 保存到 ~/.openclaw/data/rss/feeds.json
5. 确认订阅成功，显示源名称和最近文章数

### 定时抓取流程

1. 每 30 分钟（默认，可配置）检查所有活跃订阅
2. 使用 http_fetch 获取 feed 最新内容
3. 与已存储的文章对比，找出新增文章
4. 对新文章生成 AI 摘要（50-100字）
5. 存储新文章到 articles.json
6. 如果开启了推送，发送到用户频道

### OPML 导入流程

1. 解析 OPML XML 内容
2. 提取所有 feed URL 和分类信息
3. 逐个验证 feed 可访问性
4. 批量添加到 feeds.json
5. 报告导入结果（成功数、失败数）

## Data Schema

### feeds.json

```json
{
  "feeds": [
    {
      "id": "feed_001",
      "url": "https://example.com/rss.xml",
      "title": "Example Blog",
      "description": "A great blog about tech",
      "category": "技术",
      "status": "active",
      "pollInterval": 1800,
      "lastChecked": "2026-03-28T10:00:00+08:00",
      "lastUpdated": "2026-03-28T09:30:00+08:00",
      "addedAt": "2026-03-25T14:00:00+08:00",
      "channelType": "telegram",
      "channelId": "12345678"
    }
  ]
}

articles.json

{
  "articles": [
    {
      "id": "art_20260328_001",
      "feedId": "feed_001",
      "title": "Article Title",
      "url": "https://example.com/post/123",
      "publishedAt": "2026-03-28T08:00:00Z",
      "summary": "AI生成的文章摘要...",
      "isRead": false,
      "isPushed": false
    }
  ]
}

Output Format

Subscription Added Successfully

✅ 订阅成功！

📰 名称：{源名称}
🔗 地址：{URL}
📁 分类：{分类}
📊 当前文章数：{N} 篇

最近 3 篇文章：
1. {标题1} ({日期1})
2. {标题2} ({日期2})
3. {标题3} ({日期3})

Subscription List

📋 你的 RSS 订阅（共 {N} 个）

技术：
  1. ✅ Example Blog (最后更新: 2小时前) [feed_001]
  2. ✅ Tech News (最后更新: 30分钟前) [feed_002]

设计：
  3. ⏸️ Design Weekly (已暂停) [feed_003]

未分类：
  4. ✅ Personal Blog (最后更新: 1天前) [feed_004]

News Push

📬 今日资讯推送 (2026-03-28)

━━━━━━━━━━━━━━━━

📰 Example Blog
▸ {文章标题1}
  {50-100字AI摘要}
  🔗 阅读全文

▸ {文章标题2}
  {50-100字AI摘要}
  🔗 阅读全文

━━━━━━━━━━━━━━━━

📰 Tech News
▸ {文章标题3}
  {50-100字AI摘要}
  🔗 阅读全文

━━━━━━━━━━━━━━━━
共 {N} 条新内容

Push Schedule Configuration

用户可以自定义推送时间：

默认每日推送时间：08:00 和 18:00
支持自定义：任意时间点，多个时间点
使用 scheduler 工具注册定时任务

推送配置存储在 feeds.json 的顶层：

{
  "pushSettings": {
    "enabled": true,
    "times": ["08:00", "18:00"],
    "timezone": "Asia/Shanghai",
    "maxArticlesPerPush": 20,
    "summarize": true
  },
  "feeds": [...]
}

OPML Format Reference

导入时支持标准 OPML 格式：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<opml version="2.0">
  <head>
    <title>My Subscriptions</title>
  </head>
  <body>
    <outline text="技术" title="技术">
      <outline type="rss" text="Example Blog"
               xmlUrl="https://example.com/rss.xml"
               htmlUrl="https://example.com"/>
    </outline>
  </body>
</opml>

导出时生成同样格式的 OPML，用户可以导入到其他 RSS 阅读器。

Error Handling

URL 无法访问：提示用户检查 URL 是否正确
非 RSS/Atom 格式：尝试自动发现页面中的 feed 链接
抓取频率限制：尊重 feed 的 TTL 设置和 HTTP Cache 头
存储文件损坏：自动备份并从备份恢复


## 高级配置

### 自定义抓取间隔

不同类型的订阅源可以设置不同的抓取间隔：

```json5
// 在 openclaw.json5 中为 RSS 技能添加额外配置
{
  skillConfig: {
    "rss-reader": {
      defaultPollInterval: 1800,   // 默认 30 分钟
      minPollInterval: 300,        // 最少 5 分钟
      maxArticlesStore: 1000,      // 最多存储 1000 篇文章
      summaryMaxLength: 100,       // 摘要最大字数
      autoCleanupDays: 30          // 自动清理 30 天前的文章
    }
  }
}

内容过滤

你可以为某个订阅源设置关键词过滤：

订阅 https://example.com/rss.xml 只看包含 AI 或 机器学习 的文章

Skill 会在 feed 配置中记录过滤规则，抓取时只保留匹配的文章。

测试流程

# 重启以加载技能
openclaw restart

# 确认技能已加载
openclaw skill list

测试场景：

添加一个知名 RSS 源（如 Hacker News）：
```
订阅 https://hnrss.org/frontpage
```
查看订阅列表：
```
我的订阅
```
查看最新内容：
```
最新资讯
```
测试 OPML 导入（使用一个在线 OPML 文件）
设置推送时间并等待触发

名称	URL	分类
少数派	`https://sspai.com/feed`	科技
36氪	`https://36kr.com/feed`	创投
InfoQ 中文	`https://www.infoq.cn/feed`	技术
编程随想	自行搜索	技术
Hacker News	`https://hnrss.org/frontpage`	技术

总结

RSS 订阅 Skill 把 OpenClaw 变成了一个智能信息聚合器。通过 AI 摘要和定时推送，你可以在不被信息淹没的前提下紧跟重要动态。这个 Skill 也展示了如何组合多个 MCP 工具（HTTP 请求、文件存储、定时任务）来实现复杂功能。