OpenClaw支持的AI模型全面对比评测

前言

OpenClaw 支持接入多个 AI 模型提供商，包括 Anthropic Claude、OpenAI GPT、Google Gemini、Ollama 本地模型、DeepSeek、Mistral 等。面对如此多的选择，很多用户不知该如何抉择。本文将从多个维度进行全面对比，帮助你找到最适合自己的模型搭配方案。

综合评测表

以下是截至 2026 年 3 月各主流模型的综合评测：

*本地部署时免费，通过 API 提供商使用需付费。

费用详细对比

API 价格表（每百万 token）

*假设每次对话平均输入 500 token，输出 500 token。

月度费用预估

假设每天 100 条对话，每月 3000 条：

各维度深度对比

中文能力评测

在中文场景下，模型表现差异明显：

中文场景推荐排序： DeepSeek V3 ≈ Qwen 2.5 ≈ Claude Sonnet 4 > GPT-4o > Gemini 2.5 Pro

代码能力评测

代码场景推荐排序： Claude Sonnet 4 ≈ o3 > GPT-4o ≈ Gemini 2.5 Pro > DeepSeek V3

推理能力评测

推理场景推荐排序： o3 ≈ Gemini 2.5 Pro ≈ DeepSeek R1 > Claude Sonnet 4 > GPT-4o

隐私与安全对比

隐私敏感场景推荐排序： 本地模型 > Claude/GPT (API) > Gemini (Vertex) > DeepSeek

场景推荐方案

个人日常使用（月预算 $0-10）

{
  models: {
    primary: {
      provider: "google",
      apiKey: "${GOOGLE_AI_API_KEY}",
      defaultModel: "gemini-2.5-flash",   // 免费额度内使用
    },
    fallback: {
      provider: "ollama",
      baseUrl: "http://localhost:11434",
      defaultModel: "qwen2.5:7b",         // 免费额度用完后切本地
    }
  }
}

专业开发者（月预算 $20-50）

{
  models: {
    coding: {
      provider: "anthropic",
      apiKey: "${ANTHROPIC_API_KEY}",
      defaultModel: "claude-sonnet-4",     // 代码任务用 Claude
    },
    daily: {
      provider: "openai",
      apiKey: "${OPENAI_API_KEY}",
      defaultModel: "gpt-4o-mini",         // 日常对话用便宜模型
    }
  }
}

中文内容创作（月预算 $10-30）

{
  models: {
    writing: {
      provider: "deepseek",
      apiKey: "${DEEPSEEK_API_KEY}",
      defaultModel: "deepseek-chat",       // 极致性价比的中文模型
    },
    review: {
      provider: "anthropic",
      apiKey: "${ANTHROPIC_API_KEY}",
      defaultModel: "claude-haiku-3.5",    // 校对和润色
    }
  }
}

企业团队（月预算 $100+）

{
  models: {
    primary: {
      provider: "anthropic",
      apiKey: "${ANTHROPIC_API_KEY}",
      defaultModel: "claude-sonnet-4",
    },
    fast: {
      provider: "openai",
      apiKey: "${OPENAI_API_KEY}",
      defaultModel: "gpt-4o-mini",
    },
    reasoning: {
      provider: "openai",
      apiKey: "${OPENAI_API_KEY}",
      defaultModel: "o3",
    }
  }
}

完全离线/隐私优先

{
  models: {
    local: {
      provider: "ollama",
      baseUrl: "http://localhost:11434",
      defaultModel: "qwen2.5:32b-instruct-q4_K_M",
    }
  }
}

混合模型策略

最聪明的做法是根据任务类型自动选择模型：

{
  models: {
    "tier-1": {
      provider: "anthropic",
      defaultModel: "claude-sonnet-4",
      // 用于：复杂分析、长文写作、代码审查
    },
    "tier-2": {
      provider: "google",
      defaultModel: "gemini-2.5-flash",
      // 用于：日常对话、简单问答、翻译
    },
    "tier-3": {
      provider: "ollama",
      defaultModel: "qwen2.5:7b",
      // 用于：离线场景、隐私数据、无网络时
    }
  },
  routing: {
    default: "tier-2",
    complex: "tier-1",
    offline: "tier-3",
  }
}

常见问题

应该从哪个模型开始？

如果你是新用户，建议从 Gemini 2.5 Flash 开始。它免费、速度快、质量不错。等你熟悉了再根据需求升级到更好的模型。

能同时配置多个模型吗？

可以。OpenClaw 支持配置任意数量的模型，并为不同频道分配不同模型。

模型之间可以切换吗？

可以通过修改配置文件并执行 openclaw restart 来切换模型。

小结

没有"最好的模型"，只有最适合你场景的模型。追求质量选 Claude Sonnet 4，追求性价比选 DeepSeek V3 或 Gemini Flash，追求隐私选本地 Ollama，追求推理能力选 o3 或 Gemini 2.5 Pro。多数情况下，混合使用多个模型是最明智的策略。