ホーム チュートリアル カテゴリ Skills サイトについて
ZH EN JA KO
モデル接続

OpenClawで月之暗面(Moonshot AI)を接続する

· 7 分で読了

Moonshot AIとKimi大規模言語モデル

月之暗面(Moonshot AI)は中国の先進的なAI企業の一つで、そのフラッグシップ製品Kimiは超ロングコンテキストウィンドウで知られています。Kimiは数十万Tokenの入力を処理でき、長文書分析やマルチターンの深い対話などのシーンで独自の優位性を持っています。

OpenClawはMoonshot AIをモデルプロバイダーとしてネイティブサポートしています。OpenClaw内でKimiシリーズモデルを直接呼び出し、その強力なロングコンテキスト処理能力を活用できます。

Moonshot APIキーの取得

  1. Moonshot AIのオープンプラットフォーム(platform.moonshot.cn)にアクセスしてアカウントを登録します。
  2. 実名認証を完了します(プラットフォームが要求する場合)。
  3. API管理ページで新しいAPIキーを作成します。
  4. キーを安全に保存してください。後続の設定に必要です。

Moonshotは通常、新規ユーザーに無料枠を提供しており、初期テストと評価に十分な量です。

Onboardによるクイック設定

openclaw onboard

Moonshot AIをモデルプロバイダーとして選択し、APIキーを入力してデフォルトモデルを選択します。ガイドツールが正しい設定ファイルを自動生成します。

手動設定

openclaw.json で手動設定を行います。

{
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": {
        "primary": "moonshot/moonshot-v1-128k"
      }
    }
  }
}

認証設定

{
  "providers": {
    "moonshot": {
      "auth": [
        {
          "key": "あなたのMoonshot APIキー"
        }
      ]
    }
  }
}

マルチキーローテーション設定をサポート:

{
  "providers": {
    "moonshot": {
      "auth": [
        { "key": "キーA", "profile": "メインアカウント" },
        { "key": "キーB", "profile": "バックアップアカウント" }
      ]
    }
  }
}

OpenClawのマルチアカウント認証メカニズムは、メインキーがレート制限をトリガーした際に自動的にバックアップキーに切り替えます。失敗したキーはクールダウン状態に入り、クールダウン終了後に自動的に使用が再開されます。

利用可能なモデル

Moonshot AIは異なるコンテキスト長のモデルバージョンを提供しています。

  • moonshot/moonshot-v1-8k:8Kコンテキストウィンドウ。短い対話やシンプルなQ&Aに適し、応答速度が速くコストが最も低い。
  • moonshot/moonshot-v1-32k:32Kコンテキストウィンドウ。中程度の長さのドキュメント処理やマルチターン対話に適した。
  • moonshot/moonshot-v1-128k:128Kコンテキストウィンドウ。フラッグシップモデルで、超長文書分析や複雑な対話に最適。

モデル選択時の重要な検討事項はコンテキストの必要性です。長文テキストを扱わない場合は、小さいコンテキストバージョンを選ぶことでより速い応答速度とより低いコストが得られます。

ロングコンテキストシーンの実践

Moonshotの128Kコンテキストウィンドウは以下のシーンに特に適しています。

  • 長文書のQ&A:論文、レポート、契約書全体をアップロードし、全文に基づいて直接Q&Aを行う。
  • マルチターンの深い対話:履歴コンテキストを失うことなく数十ターンの連続対話を行う。
  • コードレビュー:複数のコードファイルを一度に渡して全体的なレビューと分析を実施。
  • 議事録の生成:長時間の会議の完全な書き起こしテキストを処理し、構造化された議事録を生成。

フェイルオーバーの設定

{
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": {
        "primary": "moonshot/moonshot-v1-128k",
        "fallback": "qwen/qwen-long"
      }
    }
  }
}

Qwenのロングコンテキストモデルをバックアップとすることは合理的なフェイルオーバー戦略です。両者とも優れた中国語能力とロングコンテキストサポートを備えています。

使用上のアドバイス

  • コンテキスト長を適切に選択:デフォルトで128Kバージョンを使用しないでください。日常的な対話のほとんどは8Kまたは32Kで十分で、小さいコンテキストウィンドウを使用することでコストとレイテンシを大幅に削減できます。
  • レート制限に注意:MoonshotのAPIには並列およびRPMの制限があります。高頻度呼び出しのシーンでは複数のAPIキーの設定を推奨します。
  • 中国語優先:Kimiモデルは中国語の理解と生成に対して大量の最適化を行っており、中国語シーンでのパフォーマンスは通常英語シーンを上回ります。

設定の検証

設定完了後、テストメッセージを送信してください。ロングコンテキスト機能が正常に動作するか検証するために、やや長いテキストを送信してモデルに要約してもらうことをお試しください。OpenClawのログを確認して、リクエストが正しくMoonshotプロバイダーにルーティングされていることを確認してください。

これで、OpenClawに月之暗面のKimi大規模言語モデルを正常に接続できました。ロングコンテキスト能力が対話体験を質的に向上させるでしょう。

OpenClawは無料のオープンソースAIアシスタント。WhatsApp、Telegram、Discordなど多数のプラットフォームに対応