MCP Server上級設定チュートリアル

MCPプロトコルの紹介

Model Context Protocol (MCP) はAIモデルと外部ツール・データソースを接続するためのオープンプロトコルです。OpenClawはMCP Clientとして複数のMCP Serverに接続でき、AIアシスタントがデータベース、ファイルシステム、APIなどの外部リソースにアクセスする機能を提供します。

MCP Serverの追加

Stdio転送方式

{
  "mcp": {
    "servers": {
      "filesystem": {
        "transport": "stdio",
        "command": "npx",
        "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "/path/to/dir"]
      }
    }
  }
}

SSE転送方式

{
  "mcp": {
    "servers": {
      "remote-tools": {
        "transport": "sse",
        "url": "https://mcp-server.example.com/sse",
        "headers": {
          "Authorization": "Bearer {{MCP_SERVER_TOKEN}}"
        }
      }
    }
  }
}

よく使うMCP Server

GitHub、PostgreSQL、ファイルシステム、Web検索などのMCP Serverの設定例が利用できます。

セキュリティ設定

{
  "mcp": {
    "security": {
      "requireApproval": ["write_file", "delete_file"],
      "blockedTools": ["drop_table"],
      "maxCallsPerMinute": 30
    }
  }
}

まとめ

MCPプロトコルはOpenClawに標準化されたツール拡張メカニズムを提供します。各種MCP Serverに接続することで、AIアシスタントはファイルシステム、データベース、外部APIなど豊富な外部リソースにアクセスでき、「AI + ツール」の強力な組み合わせを真に実現できます。