OpenClawでClaude APIキーを設定する方法

なぜAIモデルにClaudeを選ぶのか

OpenClaw が対応する数多くの AI モデルのなかでも、Anthropic の Claude シリーズは、優れた日本語・中国語の理解力、長いコンテキストウィンドウ、安定した出力品質から、多くのユーザーに選ばれています。特に日常会話、テキスト分析、コーディング支援といった場面では、Claude の性能は非常に頼りになります。

この記事では、Claude API キーの取得から OpenClaw での設定完了までを詳しくご説明します。

Anthropic APIキーを取得する

まず Anthropic の公式サイトでアカウントを登録し、API キーを取得します。

Anthropic Console にアクセスする
アカウントを登録またはログインする
API Keys ページに移動する
Create Key をクリックして新しい API キーを作成する
キーに名前を付ける（例：openclaw-home）。あとで管理しやすくなります
生成されたキー（sk-ant- で始まる）をコピーする。ページを閉じると再表示できないため、確実に保存してください

利用を開始するには、Anthropic Console で支払い方法を追加してチャージする必要があります。Claude API は従量課金制で、新規アカウントには通常テスト用の無料枠が用意されています。

OpenClawでClaudeを設定する

方法1：Onboardウィザードで設定する

OpenClaw を初めてセットアップする場合は、openclaw onboard 実行時に AI モデルプロバイダーの選択画面が表示されます。Anthropic を選んで API キーを貼り付ければ完了です。

方法2：設定ファイルを手動で編集する

すでに初期設定が完了している場合は、設定ファイル ~/.config/openclaw/openclaw.json5 を直接編集できます。

{
  providers: {
    anthropic: {
      enabled: true,
      apiKey: "sk-ant-api03-xxxxxxxxxxxx",
      defaultModel: "claude-sonnet-4-20250514",
      // オプション：最大トークン数を設定
      maxTokens: 4096
    }
  },

  // グローバルのデフォルトプロバイダーを設定
  defaultProvider: "anthropic"
}

方法3：環境変数で設定する

キーを設定ファイルに平文で書きたくない場合（セキュリティ上推奨される方法）、環境変数で渡すことができます。

export ANTHROPIC_API_KEY="sk-ant-api03-xxxxxxxxxxxx"

設定ファイルでは apiKey フィールドを省略すれば、OpenClaw が自動的に環境変数を読み込みます。

{
  providers: {
    anthropic: {
      enabled: true,
      defaultModel: "claude-sonnet-4-20250514"
    }
  }
}

Docker でデプロイしている場合は、キーを .env ファイルに記述するのがベストプラクティスです。

利用可能なClaudeモデル

現時点で OpenClaw で使用できる Claude モデルは以下のとおりです。

モデル識別子	特徴	適用シーン
`claude-sonnet-4-20250514`	性能とコストのバランスが良い	日常会話、汎用タスク
`claude-opus-4-20250514`	最も高い推論能力	複雑な分析、長文ライティング
`claude-haiku-3-20250307`	高速・低コスト	簡単な質問応答、高頻度の呼び出し

日常的には Sonnet を、複雑なタスクには Opus を、レイテンシが重要な場面や大量呼び出しには Haiku を使うのがおすすめです。

設定ファイルでデフォルトモデルを指定することも、会話中に動的に切り替えることもできます。

{
  providers: {
    anthropic: {
      enabled: true,
      defaultModel: "claude-sonnet-4-20250514",
      models: {
        "claude-opus-4-20250514": {
          maxTokens: 8192
        },
        "claude-haiku-3-20250307": {
          maxTokens: 2048
        }
      }
    }
  }
}

設定の動作確認

設定が完了したら、OpenClaw Gateway を再起動します。

openclaw restart

Dashboard からテストメッセージを送ってみましょう。

openclaw dashboard

入力欄に何かメッセージを送り、Claude から返信があれば設定は成功です。

コマンドラインからのクイックテストも可能です。

openclaw chat "こんにちは、一言で自己紹介をお願いします"

「私は Claude です。Anthropic が開発した AI アシスタントです」のような返信が返ってくれば、準備完了です。

料金のコントロール

Claude API はトークン単位の課金で、入力と出力で料金が異なります。予期しない高額請求を避けるために、以下の対策をおすすめします。

1. Anthropic Console で利用上限を設定する：

Console にログインし、Settings > Limits で月間の利用上限を設定してください。上限に達すると、課金が続くのではなく API がエラーを返します。

2. OpenClaw で1回あたりの返信長を制限する：

{
  providers: {
    anthropic: {
      maxTokens: 2048  // 1回の返信を最大2048トークンに制限
    }
  }
}

3. AIをトリガーできるユーザーを制限する：

チャンネル設定でホワイトリストを設定し、無関係な人がチャットプラットフォーム経由で API の利用枠を消費しないようにしましょう。

4. 利用量を定期的に確認する：

Anthropic Console の Usage ページで、詳細な呼び出し統計と料金の明細を確認できます。

マルチプロバイダー設定

OpenClaw は複数のプロバイダーの同時設定に対応しています。Claude をメインモデルにしつつ、Ollama をバックアップ（ローカル実行で無料）として設定できます。

{
  providers: {
    anthropic: {
      enabled: true,
      defaultModel: "claude-sonnet-4-20250514"
    },
    ollama: {
      enabled: true,
      defaultModel: "llama3"
    }
  },
  defaultProvider: "anthropic",
  fallbackProvider: "ollama"
}

Claude API が利用できない場合、OpenClaw は自動的に Ollama のローカルモデルに切り替わり、サービスの中断を防ぎます。

まとめ

Claude は OpenClaw で最も快適に使えるモデルの一つであり、設定も非常にシンプルです。環境変数でキーを管理し、利用上限を適切に設定し、Ollama をバックアップとして用意すれば、高品質かつコントロール可能な個人 AI アシスタントを構築できます。ご不明な点がありましたら、OpenClaw公式ドキュメントを参照するか、OpenClaw GitHub リポジトリでヘルプを探してください。その他のモデル接続方法については OpenClaw をご覧ください。