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Code Runner
开发 开发工具安装命令
npx clawhub@latest install coderunner
安装说明
1
确认环境
确保已安装 Node.js 22+ 和 OpenClaw。在终端运行 openclaw --version 确认 OpenClaw 正常工作。
2
执行安装
在终端中运行上方安装命令，ClawHub 会自动下载并安装 Code Runner 到 ~/.openclaw/skills/ 目录。
3
验证安装
运行 openclaw skills list 查看已安装技能列表，确认 Code Runner 已出现在列表中。
4
配置参数（可选）
根据下方介绍中的配置说明，在 ~/.config/openclaw/openclaw.json5 中添加技能的配置项。
手动安装方式：将 Skill 文件夹复制到
~/.openclaw/skills/ 或项目目录下的 skills/ 文件夹，确保文件夹中包含 SKILL.md 文件。
多语言
沙箱运行
数据分析
详细介绍
Code Runner 给 OpenClaw 提供了代码执行能力，让 AI 不仅能写代码，还能实际运行代码并返回结果。
核心功能
- 多语言支持：Python、JavaScript/TypeScript、Go、Rust、Ruby、Shell 等
- 安全沙箱：代码在隔离环境中执行，不会影响宿主系统
- 包管理：Python 环境预装常用包（numpy、pandas、requests 等），也可按需安装
- 文件 I/O：支持在沙箱内读写文件，处理数据
- 超时保护：自动终止运行时间过长的代码
配置说明
{
skills: {
coderunner: {
timeout: 30, // 执行超时(秒)
languages: ["python", "javascript", "shell"],
sandboxType: "docker", // docker 或 process
maxMemory: "512m"
}
}
}
使用场景
- 数据分析：让 AI 写 Python 脚本处理 CSV 数据并生成统计结果
- 快速验证：验证一个算法思路是否正确
- 自动化脚本：让 AI 编写并执行系统管理脚本
- 数学计算：处理复杂的数学运算
注意事项
沙箱环境有资源限制，不适合运行大型应用或长时间任务。推荐使用 Docker 沙箱模式以获得最佳隔离性。