모델 라우팅 개요
다중 모델 환경에서는 요청 유형에 따라 적합한 모델이 다릅니다. OpenClaw의 스마트 모델 라우팅은 메시지 내용, 사용자 속성, 채널 설정에 따라 자동으로 가장 적합한 모델을 선택하여 성능과 비용의 최적 균형을 실현합니다.
기본 라우팅 설정
{
"routing": {
"enabled": true,
"defaultModel": "fast",
"rules": [
{"name": "code-tasks", "match": {"content": "코드|프로그래밍|bug|함수"}, "model": "code-expert"},
{"name": "complex-reasoning", "match": {"content": "분석|비교|추론|계획"}, "model": "smart"},
{"name": "translation", "match": {"content": "번역|translate"}, "model": "translator"}
]
}
}
AI 분류 라우팅
경량 모델로 의도를 분류한 후 적합한 모델로 라우팅합니다.
비용 라우팅
예산에 따른 라우팅으로, 일일 소비에 따라 자동으로 모델을 승급/강등합니다.
라우팅 통계 조회
openclaw routing stats
라우팅 규칙 테스트
openclaw routing test "Python 정렬 함수를 작성해주세요"
정리
스마트 모델 라우팅을 통해 OpenClaw은 다중 모델 환경에서 최적의 선택을 할 수 있습니다. 내용, 사용자, 예산 기반의 라우팅 규칙으로 서비스 품질을 보장하면서 리소스 활용 효율성을 극대화합니다.